近日，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）与腾讯公司合作主办“数据云图”犀牛鸟峰会，YOCSEF 主席胡春明、副主席韩银河、祝烈煌、芦东昕、荣誉委员袁晓如、腾讯数据平台部负责人蒋杰、高校合作总监管刚、YOCSEF全国分论坛主席、副主席、企业代表等100多位学者、专家相聚昆明，共同探讨基于大数据、人工智能等领域的创新、研发、应用、实践的产学研合作及高端人才培养之道。
CCF大数据专家委员会委员、CCF-腾讯犀牛鸟基金特邀专家、腾讯数据平台部负责人蒋杰和CCF理事、语音及语言信息处理国家工程实验室副主任、中国科学技术大学计算机学院副院长陈恩红教授分别做大会主旨报告“腾讯大数据平台与推荐应用架构”和“面向市场营销的社交数据挖掘”；腾讯数据平台部高级工程师邹永强、CCF-腾讯犀牛鸟基金获得者刘康、中科院计算所包云岗、云南云电同方科技有限公司副总经理王乐东等就深度学习、结构化数据访问引擎等展开深入分享。
腾讯高校合作总监管刚代表主办方致辞，他阐述了腾讯“犀牛鸟”计划的含义及其连接产学研深度合作的重要意义。本次峰会以数据云图为主题，数据之为云，需要有方法指引方向；数据之为图，需要有明确的导航。云图将指导数据挖掘、人工智能等领域的应用、研发，发现大数据行业的下一个大机遇究竟在何处，腾讯期望与学界深入探讨面向全新机遇的合作机会。
当今，大数据已成为互联网企业的核心竞争力，腾讯大数据平台近两年迅猛发展，每天实时接入数据超过1万亿条，分布式数据仓库总存储量突破100PB，单集群规模即将达到8800台，每天效果广告精准推荐量超过180亿。蒋杰在报告中分享了腾讯大数据平台基于丰富的积累及实践所形成的最稳定领先、最具可用性的基础架构，并全面解析了如何围绕“数据+算法+系统”打造实时精准推荐体系。
陈恩红教授的报告则主要聚焦在社交数据的挖掘方面，介绍基于社交网络数据挖掘的市场营销过程中所面临的诸多机遇和应当采取的策略。当前，社交已成为互联网应用的基本元素，如网络购物、游戏、视频等服务纷纷引入社交元素。这意味着普通用户逐渐习惯于在社交网络中进行个人意见表达、信息共享与传播、情感交流和购物等活动。在该过程中，大量的用户数据被社交媒体收集起来，如何从这类数据中挖掘出有价值的信息，进而帮助营销者创建高效的市场营销策略，已成为学术界与工业界的研究热点。
邹永强博士深入介绍了腾讯深度学习平台Mariana架构及其成功应用。他提到，Mariana针对腾讯多种应用，打造了三套框架：1）Mariana DNN：深度神经网络的多GPU数据并行框架 2）Mariana CNN：深度卷积神经网络的多GPU并行框架 3）Mariana Cluster：深度神经网络的CPU集群框架。Mariana在微信语音识别、微信图像识别均已成功落地应用，目前正在开展图文类效果广告点击率提升的创新工作。
犀牛鸟基金获奖者中科院自动化所刘康博士代表基金获奖老师做技术报告。他在报告中指出，当今互联网数据的飞速增长，网络中出现了大量相互连接的结构化数据（Large-scale Linked Data）。传统结构化查询语句（如SQL语句）需要由专家根据用户需求进行编写，从而限制了普通大众对于这些结构化数据的访问和利用，因此如何建立基于自然语言的结构化数据访问引擎有着重要的意义；其次，随着数据规模的不断增大，传统方法中的人工模板覆盖率不足、文本歧义以及自然语言分析的错误积累等问题越来越严重。针对上述问题，刘康博士结合研究团队近些年的研究工作介绍了其应对策略，该团队也在刚刚结束的计算语言学国际会议COLING2014上获得最佳论文奖。
随着移动互联网的发展，高科技创新应用及产学研成果转化正以前所未有的速度推进。乔布斯曾在WWDC活动中提到，你必须从用户经验出发考虑需要什么技术，而不能从技术出发考虑该卖到哪里去，这就决定了研究定位不能脱离用户需求，也为产学研合作带来更为积极的切入点。在讨论环节，与会专家们就新机遇下的产学研深度合作挖掘、跨界人才流动机制、腾讯犀牛鸟基金创新模式探讨等展开热烈讨论。
在峰会的最后，CCF YOCSEF主席胡春明做总结发言。他提到，本次峰会汇聚了来自全国各地的20多个YOCSEF分论坛的同仁，也恰逢昆明分论坛的成立。腾讯等产业专家和学界专家基于“数据云图”这个主题的分享让我们深入了解了基于大数据应用、研发、创新及产学研全面合作的无限前景，搭建起产学研在该领域沟通、互动、交流的平台，也为各方合作迎接新机遇新挑战开了一个好头。热烈祝贺本次峰会取得圆满成功！
图片集：活动精彩瞬间
腾讯大数据技术架构
