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用友NC6:发力数据驱动,进入企业互联网节奏

最近Gartner的一项调查显示,对大数据技术的投资不断扩大,73%的受访者已经投资或者计划在未来24个月内投资大数据,相比2013年的64%有所增长。调查还显示,许多企业机构已经打消对大数据投资的顾虑,表示没有大数据相关投资的企业机构比例从2013年的31%降低至24%。

大数据为何被企业机构如此重视?大数据在企业中之所以如此重要,是因为在其背后数据对企业至关重要的价值,企业对其进行挖掘、分析来确立用户需求和营销方向。而对于传统企业来说,日常运营积累下来的数据同样是海量的,企业通过挖掘这些数据反馈内部商业运营情况和外部的需求情况、用户消费情况,并以此来驱动企业的管理、运营,完成企业自身促进、产生商业新模式。

“数据资产已经是企业的核心资产,我们今天各种交易数据、各种行为数据都已经呈现在我们各种各样系统里面,如何去构建企业大数据平台,如何对这些数据进行分析,这是摆在我们每一个企业面前的战略问题。” 用友公司执行总裁章培林表示。

无缝闭环一体化,数据驱动企业

数据驱动,即企业(组织)以即时的方式获取、处理和使用数据,并以此来驱动企业的管理、运营。其本质是通过数据进行实时(更快的信息反馈)、精细(细分至每个用户、员工、物品、流程的管理)、智能运营(自行决定产品的功能定价、员工的薪酬、流程的变化),提升企业效率、降低成本、实现产品服务与商业模式创新。

数据驱动的企业有两个核心特征,即必须实现三个一体化,必须实现闭环运营。三个一体化是指要实现企业内部协同的一体化,即企业内部各个部门之间的无缝连接,充分协作,不出现相互推诿、流程不集成的现象;实现产业链协同的一体化,即企业的上下游合作伙伴实现了无缝连接,数据共享,使产业链的效率最大化;实现社会化协同的一体化,即企业与银行、政府、电子商务平台、社交网络平台、招聘平台等社会化体系的无缝连接,企业能与各方进行数据集成甚至是流程集成、业务集成。只有实现了三个一体化,企业才可能真正实现数据驱动。

数据驱动的企业

闭环运营是企业的运营要实现闭环,能实现自反馈、自修正。事实上,大多数企业都是开环运营的,即企业研发设计产品-生产制造-营销-服务,产品一旦到了客户手中之后,运营过程基本结束。除了售后服务,企业基本不与自己的客户接触。甚至有很多公司,售后服务也由第三方承担。因此,从产品制造到客户购买,企业的运营没有形成闭环。没有闭环运营,企业的数据驱动也不可能实现。企业互联网化之后,由于有了与客户交流互动的专门平台,企业可以实现从客户需求-产品研发设计-生产制造-营销-服务-互动平台-客户需求的闭环运营。

企业实现完全的数据驱动是一个比较长期的和理想化的目标。海比研究调查发现,7.3%的受调查企业表示已开始采用数据驱动模式;17.3%的企业表示,他们正准备将数据驱动模式引入到企业的运营之中。

海比研究调查发现,领先企业在实施数据驱动时,有四个重要步骤。第一,建立完整的、全面的企业信息化平台和业务系统,这套系统既承载着企业的业务流程,也承载着企业数据采集、处理和分析的全过程;第二,与外部的社会化大数据之间进行紧密的合作与交换,实现数据集成;第三,建立一套实时的、智能的大数据分析决策系统。不同于传统的商业智能系统(BI),这套系统必须能同时处理结构化的数据、非结构化的数据,必须能实时处理ERP等业务系统产生的内部小数据,以及第三方电子商务平台、社交网络等产生的外部大数据。与此同时,企业必须建立大量的数据分析模型,供企业运营决策参考。第四,要有一套与数据驱动相对应的管理和运营机制。

数据驱动企业的数据特性

NC6:企业数据驱动的支柱

某公司是水泥行业的领导企业,公司采用了国际规范的管理模式,积极推行管理认证工作,是中国唯一一家母子公司共用iso品质、环境、职业健康安全三大管理体系和产品品质认证的企业。

为了支持集团的“集团-板块-子公司”三层管理体系,建立适合企业战略发展需要的完整的、统一的信息化管理平台,该集团选用用友NC6产品支持信息化升级。

系统上线运营后,该公司的生产执行实现了可视化,减少了生产过程中的人为介入,实现智能自动化运转,减少了人为错误引入的几率;同时节约的人力放到监控、预警等岗位,增加了对易出错的环节的关注和提早预见。自动数据采集,保证数据的真实性,大大减少了原料和能源消耗、生产负荷、过程检验、设备停机等情况;自动数据采集,自动计算发生值,自动能源网络平衡,减少了人为计算过程,避免数据二次录入,保证数据的准确性;实时运行监控:工艺监控,报警光字盘、趋势图、控制图等,及时发现及时处理。

用友NC6作为新一代大型企业管理和电子商务的平台,经过将近两年的推广,至今已经拥有将近一千个大型企业用户。基于这样一个平台和专业服务,基于UAP平台,用友能够为企业在实现企业互联网化转型,去提供面向客户的统一营销、数字营销服务,面向制造智能数字工厂,去支撑企业构建生态圈的企业互联,帮助企业构成数据驱动型支撑的新型商业模式。

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