如今的互联网正以越来越多的方式接入到人们的生活当中，并无可争议地迎来了崭新的“大数据”时代。人们惊讶地发现，互联网应用一旦拥抱“大数据”理念，大多能够在原有功能的基础上，藉由海量数据和分析而获得性能提升，甚至产生崭新的使用体验。
随着“双十一”购物节的落幕，搜狗作为桌面端和无线端主流浏览器厂商之一，成为了浏览器行业内首个试水“大数据”的弄潮儿，在其“双十一网购专版”浏览器中推出了基于“大数据”的搜狗打假助手功能。评论认为，打假助手是搜狗浏览器从普通浏览工具向着面向场景的功能化平台转变的一次大胆尝试，也是对浏览器“服务属性”的成功探索。
那么，大数据挖掘究竟如何让搜狗浏览器打假助手，有效地帮助用户获得更安全的购物环境的呢?实测体验显示，打假助手的大数据支撑起了两大核心功能：
首先，搜狗浏览器打假助手针对淘宝、天猫分散的卖家数据进行整合，并通过大数据的抓取，将最全方位的商家信息展示在用户面前。当打开任何一件商品的网页，打假助手都能够实时地统计出商品卖家差评数、商品自身差评数、交易成功率和评价率等购物安全方面的关键数据。同时，打假助手还将对相关的负面反馈做出汇总、整合，一目了然地呈现给用户。在此基础上，打假助手还能针对其所汇总的数据，即时地在同类店铺中做出横向对比，这使得当某些商品、卖家被发现负面数据明显偏高时，打假助手能够及时提醒用户谨慎选择。
其次，以搜狗搜索和淘宝搜索的相关数据为核心，搜狗浏览器打假助手还利用大数据分析，为挖掘出与商品真伪辨识相关的重要新闻、消息、经验攻略等网络信息，帮助用户判别可能存在的假货风险。在实测中，打假助手能有效地在出现品牌服装、鞋帽等商品价格明显过于低廉、产地存在伪冒品泛滥“前科”，婴幼儿奶粉卖家声称“海外代购”等情况时，提示可能存在的假冒伪劣风险。
就技术层面而言，尽管大数据名声在外，但面对数据体量巨大、类型繁多、来源复杂和处理速度快的“四个V” (Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value价值)需求，要真正实现以大数据为基础的商业化应用，还存在的不少挑战。而电商购物场景特殊，对大数据的实时性要求更为苛刻。
更进一步来说“打假助手”的推出，搜狗浏览器用自己的行动回答了“如何让浏览器拥抱大数据”的问题，而这个答案就是：基于大数据挖掘，推动浏览器的从一般互联网工具向“服务平台”型应用的发展。有分析认为，随着互联网服务的日益主动化、智能化，大数据所提供的海量信息支持下的精确“洞察发现力”显得尤为重要，甚至有能力决定服务推送的精确性和友好程度等关键体验。而时值“大数据时代”的今天，浏览器作为互联网核心入口之一，拥抱服务化转型将是今后的主流趋势。而搜狗浏览器打假助手试水大数据的成功案例，可以说是在业界内开了一个好头。
