日前，海外留学网站“游子曰”获得百万元天使融资。
“我们平台上，每一条点评都是来自名校的学生。”游子曰90后创始人任秦彬告诉笔者，这听上去像极了大众点评的留学版。
“市场规模逐年扩大，汇丰银行预测在2020年左右每年新增留学人员将突破100万。”正是看到了留学市场的巨大发展空间，任秦彬和同学创办了一个在线留学服务项目，以流量为切入点，做一个以留学生优质用户为平台的垂直社交留学网站“游子曰”。
网站通过发动在读或毕业的留学生对拟定指标进行评分和讨论，充分发挥众包效果来产出高质量的UGC，类似于“大众点评”与“知乎”的结合。
为何90后创业要学习大众点评呢？因为看到了UGC背后的大数据魅力。
据了解，大众点评目前已经有4200万点评信息沉淀。这是一个重要的里程碑。此外，大众点评还积累了海量交易、用户浏览等数据。
这里有个小插曲，为什么大众点评的信息比美团更有价值呢，因为美团的点评信息大多是基于团购套餐的，而这个团购套餐的生命周期比较短，随着套餐结束，这些信息就没有太大作用了。而大众点评则针对餐厅的口味、风格、特色菜等进行点评，信息存续价值期比较长。
海量的用户点评信息背后包括着用户对饮食的喜好、活动地理位置甚至背后的交易信息，而且数据在源源不断产生中，这满足了社会化分工产生数据的基本需求。
此前不久，大众点评技术部门进行了一次有趣的尝试，从海量用户点评信息中提炼出跟星座消费特征相关的信息，在网上发布信息之后得到了诸多粉丝的响应。这种娱乐化的数据尝试只是个开始，之后还可以做更多更深入的数据探索。
此前一次专访中，张涛曾经提到，根据对一个地区用户点评信息的分析，结合用户点击流量，可以得到很多信息。比如在某个城市，哪个菜系比较受欢迎，哪些项目比较受到关注。同时，如果一个地区的餐饮消费单价持续比周边市区偏高的话，这个区域的休闲娱乐通常也会快速发展起来。因为用户的需求层次会逐渐提高，而大众点评可以通过大数据分析出一个区域，甚至具化到一个商圈的发展水平和阶段。
在不久之后，大众点评大数据分析的结果可以结合商圈拓展。透露个消息，大众点评跟万达会进行深度合作。
月度百万UGC内容产生只是大众点评数据的一个里程碑，随着之后用户数据的丰富，结合用户搜索、交易等数据，大众点评可以为用户提供越来越智能的产品。
具体到产品上就是，一个热爱吃牛排的人，当他在搜索附近美食的时候，提供牛排的商户会排到优先的位置。这个只是简单应用，随着数据的丰富，大众点评可以直接给你建议，附件哪个商户的六分熟的菲力牛排最符合你的口味。这些信息对用户来说才更为智能和贴心。
当然，整个大数据应用的神秘面纱才被掀开一点，更多在概念和想法阶段，之后还有很长的路需要走。
不过可以肯定的一点是，你得先有大数据，才有资格玩大数据。
此次天猫双十一，活动页面、商品排序都是由算法决定的。基于大数据的算法，可以让流量更加个性化。每个人看到的双十一页面都不一样，大数据让推荐更加精准。而基于大数据的分析，能够预测下一阶段的消费热点，并给商家提出建议。
阿里巴巴陆兆禧说，今年双十一的最终数字我们不做预测。
的确，因为有了大数据的支持，想象空间太大了，据最新消息，截至11月11日7时36分，天猫双十一当天的移动端成交额突破100亿，已经比2013年双十一全天的移动端成交额增加将近一倍，创全球移动电商新纪录。
同样的，大众评积累的海量用户点评、消费数据，想象空间也非常大，这就是UGC的魅力。
