关于大数据，美国经济学家DanAriely说过，“大数据就像是青春期性爱话题，每个人都在谈论，但没人知道真的该怎么做。”
在大众点评使用十余年积淀的商户、消费者习惯、评价信息等数据构建起本地生活平台生态，进而建立O2O广告模型之前，包括BAT在内整个国内互联网行业，无不或多或少，或无奈或有意地演绎着这句话。
腾讯苦于社交数据的无序和复杂，而无从下手，汶川地震期间，腾讯微博提供的20万条与救灾进程帮助有限可见一斑，而阿里手握过百PB数据，并未推出标杆性产品，百度的百度预测上线数月，具体应用方向也不明晰，还将受到用户隐私、医疗权威性等问题掣肘。
而与此同时，生活服务市场耕耘10年的大众点评，已经积累了活跃用户数超过1.7亿，点评数量超过4200万条，收录商户数量超过1000万家，1.8亿移动端用户，来自移动端的流量已超过80%。这些数据为大众点评在本地生活服务领域构筑了强有力的壁垒。
而在此基础上，大众点评目前目前推出的应用分为两类：一类是决策性产品，比如大众点评指数，为消费者提供决策，还有餐饮行业风向标，提供行业发展参考，同时在业务方面可以为用户提供个性化推荐；点评管家则可以帮助商家分析经营行为、用户特点等；另一类就是基于大众点评O2O广告模型的推广通产品。
一直以来，互联网广告的效果闭环停留在线上数据层面，无法有效形成一个线下效果的评估体系。大众点评依据消费者行为习惯，分析了消费者从“关注”开始到“到店消费”整个过程的核心行为要素。最终通过商户曝光量、到店转化率、单次消费金额的统计建模得出广告投放收益，突破性地把线下销售收入纳入到互联网广告的评估体系，建立了一个全新的O2O广告价值模型。
在此基础上，大众点评又推出基于大数据分析的大众点评推广通产品。
商家利用推广通可以根据消费者的偏好和商户属性进行智能匹配而展示广告，并且可以按照实际有效的曝光量来付费。比如，一个消费者正在南京狮子桥，他想吃江浙菜，于是打开大众点评寻找餐厅，那么他在搜索“南京江浙菜”、查看江浙菜系的其他餐厅、或者在电脑或者手机上查找狮子桥附近的餐厅时，都有机会看到“狮子楼”的商户推荐信息。
而“狮子楼”利用推广通实时调整广告投放预算，只按照效果付费，例如8月12日-26日，“狮子楼”花了5533元，每天的广告花费成本不到400元。那么狮子楼可以首先决定自己需要多少广告曝光量，然后根据自己的目标，设定好每天的广告投放预算，把每天广告投放的预算上限设定在400元。
其次，根据店里实际经营的情况，“狮子楼”每天追踪当天的广告投放效果，随时调整每天的预算。这样，不仅保证了稳定的消费者关注，而且可以在最低限额的基础上随时调整、提高，利于抢夺更多的目标消费者，在竞争中脱颖而出。
第三，按照广告的实际效果来付费。因为推广通是按照实际曝光量扣费的，所以“狮子楼”清楚知道广告的投入都花在了什么地方。
本地生活是一个庞大的数据工厂，人们的轨迹、位置、各种消费行为，都能产生有价值的数据，点评推广通基于大数据分析，根据商户属性特征，向消费者推荐他可能喜欢的商户，通过这个产品可以进一步提高大众点评全平台的流量的利用率，让更多的商户有机会获得更高的曝光量，同时清晰的认识广告的效果。
