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奔跑吧,大数据——方正IT,大数据的领跑者

大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。在大数据时代,作为中国乃至全球信息产业最具影响力的IT技术和服务提供商之一,方正IT自会全力奔跑,志做大数据的领跑者。

一、行业深耕数十载,独家数据尽在握

多年的行业积累已经使方正积累了大量的行业信息数据,涵盖医疗、交通、教育、公安、金融、媒体、政务、舆情……

1986年王选教授的一项伟大发明“激光照排技术”,让中国人从铅与火的时代跨入光与电的时代,同时也创立了今天的方正。自那个时候起,方正就踏上了为各行各业提供行业解决方案的征程,在这段漫漫征程中,不断地积累与沉淀,终发展成中国IT行业的领军企业,就在前不久刚刚拿下“2014年度中国软件和信息服务十大领军企业”的桂冠。数十年来,方正IT为客户提供包括IT服务、软件、硬件和数据运营在内的综合解决方案,业务遍及全球。

在医疗领域,北京大学下属有9家附属医院、13家教学医院;北大医信服务过的医院超过500家,其中三甲医院200多家,占全国三甲医院总数的1/4左右;这些医院信息系统中积累的大量数据,为进行大数据分析和利用打下了坚实的基础。

在公安领域,方正IT先后承担国家科技攻关计划,参与公安部警用地理信息平台顶层设计、核心软件研发和行业标准的制定,参与警用地理信息技术公安部实验室建设等;在P-GIS市场,占据地理90%以上的市场份额。通过多年的业务发展,方正在警用地理信息领域积累了大量的数据信息,构建了自身业务地理关系数据库、警用地理信息数据库,以及国内独家的标准地址数据库。

在电子政务领域,方正IT拥有自主研发的方正政通业务平台、易绘地理信息共享服务平台、畅享部门间服务平台;参与国家电子公文标准的制定,依托方正自有CEBX核心技术,围绕电子文件全生命周期管理,可“一站式”解决政府、企业电子文件的生成、规范、安全、长期保管、有效利用和扩展应用等问题,真正实现无纸化办公;长期服务于中办、国办、省部地市级政府等。

在传媒行业,方正字库占据国内中文字库市场90%以上的市场份额;数字媒体系统在国内报社、出版社使用覆盖率超过90%,占据行业龙头地位;在数字出版领域积累了大量电子图书资源,是中文领域最大的数字内容运营商。

多年、多行业的、系统的一手数据资源是方正无可取代的资源,这些数据资源为方正大数据的奔跑远征打下了极为坚实的基础。

二、核心竞争靠什么,自有技术做支撑

在掌握了大量的行业信息数据之后,要想让这些数据发挥更大的价值,则离不开大数据技术的支持。而在这方面,方正IT的自有核心技术将为大数据的应用提供强有力的支撑,是这场奔跑源源不断的能量棒。

经过超过十年持续不断的研发投入,及超过4500名的专业研发人员,截止2014年初,方正信产集团累计申请国内发明专利超过2600多项,取得国内发明专利授权790项,拥有国际PCT基础申请专利330余项。并在IAAS、DAAS、PAAS、SAAS四个技术层都拥有核心自主知识产权。提及大数据技术,方正IT拥有智睿数据库和大数据引擎、应用于医疗领域的临床一体化集成平台等自有核心技术。

方正智睿数据库是当前国内领先的唯一拥有完全自主知识产权的半结构化数据库产品,是支持多种存储方式的混合数据库管理系统;方正的综合数据分析性能比其他大数据方案快20倍左右;方正智睿大数据方案,减少硬件成本2/3左右。该数据库为大型医疗机构管理病人超过500万,CDA文档超过5000万,日更新数据近20万,执行大数据分析计算。

方正大数据引擎,以大数据作为驱动,融合机器学习、云计算等技术,有效的实现了海量数据的存储、管理、分析、交换及共享。目前该技术已成功应用于方正公安大数据平台(平台包括四大体系:态势感知体系、指挥调度体系、情报研判体系和基础工作体系)不仅实现了平台的安全可控,还能够最大程度地满足实战需要。

应用于医疗领域的临床一体化集成平台,助力医院数字化运营,确保医院业务的连续性与安全性。北大医信集成平台标准体系的构建符合国家发布的平台标准体系,通用性高,它是以临床信息和运营管理为中心的信息资源整合平台,全面覆盖医院各业务领域的信息系统,有效降低系统间的耦合度。在产品构成上包括集成引擎、临床数据中心、患者主索引以及公共服务。在创新性方面,它的规则引擎的技术内嵌于平台底层框架,广泛应用于临床决策支持。该集成平台通过对医院信息化集成架构的优化设计,有效地发挥了医院系统“万能插座”基础的作用,保障信息交互标准化和临床数据的充分利用,实现数据集成、基础服务集成、基于工作流引擎的集成。

三、方正大数据怎么样,典型应用面面观

方正大数据目前已将应用于医疗、公安、媒体、家电、能源、汽车等多个方面,下面就来具体看看方正大数据到底带来了哪些大不同吧。

在医疗方面,北大医信的临床决策支持体系正在北京大学人民医院、北京大学国际医院、江苏省人民医院进行试点。临床预警和建议类的应用已开发完成。预警类的应用可以根据患者的一些生命体征,判断患病风险并进行提示。建议类的应用,以糖尿病为例,系统可以根据糖尿病人的症状、检验检查结果和病历,给出相应的治疗方案建议。北大医信“疾病星系图”基于大数据实现了治病、症状、科室之间的量化关系,实现疾病之间关系的探查、用户自助问诊、辅助诊断、辅助挂号等应用。目前,通过疾病星系图发现便秘和高血压之间存在着强烈的关联关系,子宫内膜异位和子宫肌瘤这两种误诊率超过60%的疾病存在的不同关联关系。未来“疾病星系图”将成为医生诊断的好帮手。

方正医疗大数据基于北京大学9家附属临床医院数据、影像及临床数据库、BI分析数据库、知识图谱及临床路径数据库,未来将更好的服务于医学医药科研、医疗质量监督、商业医保精算、个性化医疗、医保监督、国家医改监测等等。

在公安领域,方正IT自主研发的方正公安大数据平台,通过对物联网、互联网、公安网以及政务网等各类来源的数据进行融合、筛选和分析,帮助公安部门从海量信息中实时挖掘犯罪嫌疑人员的全部关系和活动轨迹、预测犯罪案件在何时何地发生,同时根据城市区域的实时安全态势、对巡逻警力进行自动化调度。这种机器学习能够自动识别犯罪模式,帮助民警快速侦破大量案件,提高了城市警务工作的效率和准确性,为实现平安城市的建设提供了有力保障。目前,该产品已经在常州等地开始实施使用。未来,方正将致力于在全国范围内推广公安大数据平台的建设,打造真正的覆盖全国的公安大数据网络,实现城市可视化监测、人口管理、城市定位、交通道路管理,为城市的有效运营提供保障。

在舆情领域,方正IT作为国内最早进入舆情大数据领域的企业,早在2004年就启动了相关的基础技术研究,并在2006年的时候,发布了国内第一版舆情大数据系统,为国务院、新闻办提供服务。之后随着不断的研发投入、产品推出和市场拓展,目前方正IT已经在行业内取得了不俗的成绩,与人民网等一并成为了该领域的领跑企业。而其自主研发的方正智思系列产品以海量数据的采集、存储、检索、分析等技术为基础,面向不同领域用户提供全面的大数据信息服务。现在,方正舆情大数据已经覆盖了新闻外宣、教育、公安、媒体等多个领域,未来方正IT将会继续加大舆情大数据方面的核心基础技术研发,基于公开网络数据的数据采集、文本挖掘、内容检索、大数据存储、关联性分析等技术,加大对各行业客户的开发力度,继续引领国内舆情大数据行业高速发展。

在汽车领域,方正IT作为奥迪中国大数据战略独家合作伙伴,为奥迪提供基于大数据的市场信息分析,对用户使用习惯(包括平均公里数/天、平均时速、保养周期、机油更换频率)和用户购买习惯(包括地域、车型、重复购买率、年龄等)进行分析,从而帮助奥迪提高售后服务质量,加强产品设计和定位的精准性。

四、方正大数据领跑中国,前景可期

业内资深人员预计未来大数据的发展将呈现八大趋势:数据资源化,将成为最有价值的资产;大数据在更多的传统行业的企业管理落地;大数据和传统商业智能融合,行业定制化解决方案将涌现;数据将越来越开放,数据共享联盟将出现;大数据安全越来越受重视,大数据安全市场将愈发重要;大数据促进智慧城市发展,为智慧城市的引擎;大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业;大数据在多方位改善我们的生活。

作为北京大学的校办企业,方正的发展获得了北京大学的强力支持,比如双方正在计划筹建北大健康大数据研究院。该研究院将会以基因组学为研究方向,以北大人民医院和北大国际医院为起点扩充到北京大学附属的9家医院,从建立生物样本库(Biobank)开始,到样本信息和临床信息的链接,构建配套的组学定量中心,实现云端的系统生物学数据分析、挖掘和共享,以特殊疾病为切入点然后延伸到各类疾病信息;最终将构建一个世界上数据量最大,分析能力最强,真正能为疾病的预防、早期诊断和治疗提供帮助的大数据中心。

在中医大数据方面,方正IT未来将与中医科学院合作,运用信息化技术、特别是大数据技术,共同推进中医药现代化的发展。虽然这是一项十分艰巨、短期内难有重大突破、也需要相当巨大投入的研究,但“梦想还是要有的”,方正IT在基础性技术领域的研究“不计代价”,并且已经在某些细分领域,成果初现端倪。试想,未来通过数字化“四诊仪”收集“四诊”症状,基于大数据支撑和特殊算法进行推断,并结合中医理论,就可以实现电脑开“方子”,为医生提供参考。

不仅在医疗,未来方正大数据将会持续应用于公安、教育、交通、媒体、农业、城市管理、金融等方方面面。独家的多行业数据资源,核心自有大数据技术,来自北京大学培养的交叉学科背景的复合型人才,国产化战略发展方向……这些都是方正发展大数据业务得天独厚的资源,从王选老师的激光照排,到当年的PC,再到今天的智慧城市、大数据,方正一直在奔跑,未来领跑中国、领跑世界都将不再是梦。

责任编辑:barcasoul
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