随着生产制造和物流发展的全球化，世界各地的商家越来越关注的一个重要问题是，通过什么手段来有效地管理在大量制造和流通的产品，提升服务质量和客户体验。
特别是一些知名品牌，经常会引来一些山寨或高仿产品在市面上流通。这些仿冒品一方面侵犯了消费者的利益，另一方面也让商家的品牌形象大打折扣。
NEC 新技术化解物品鉴别难题
国内奢侈品专柜大多不提供验货服务，这使得“奢侈品鉴定师”一度成为中国市场最热门的职业之一。但是，奢侈品鉴定缺乏行业标准，奢侈品鉴定师的队伍也是鱼龙混杂，让消费者一时间也难辨真伪。
对于奢侈品鉴定师来说，大量需要鉴定的产品也增大了他们的工作量。国内某知名鉴定中心负责人表示，他们的鉴定师平均每人每天至少要鉴定 100 件单品，有些单品需要花费数周的时间，经过多个人反复鉴定才能确认是不是正品。鉴定师除了每天必须了解各大品牌最新的款式，保持与时俱进，同时还要与假货生产商斗智斗勇。
我们经常看到一些资深鉴定师为消费者支招，从细节上帮助消费者鉴定奢侈品皮包的真伪。例如，查看皮包的纹理，五金件、配皮的针脚、序列号等。但是，这些招数只适合一些经验丰富的鉴定师和骨灰级玩家，而对普通消费者，还是缺少可以判断的量化标准。
从技术手段上来看，目前，商家对于其产品的管理多采取粘贴条形码、IC芯片、全息摄影封条（hologram seal）等识别标签方式或对产品进行特殊加工。这些方式不仅耗费可观的成本和时间，识别时也必须依赖专用装置或专门人员等，而且产品识别也无法获得多元化的应用。
幸运的是，不久前，NEC 公司发布的一项新技术解决了物品快速鉴定的难题，让每个人都可以成为鉴定师。2014 年 11 月，NEC 推出了一项全球创新的“物体指纹识别技术”。该技术可以通过普通智能手机或平板电脑拍照，与品牌商事先在云端上传注册的该产品纹理图像数据进行比对，在极短时间内完成高精确度识别。
NEC 的研发团队发现，工业产品在制作过程中，所采用的物料（例如金属、皮革或塑料等）都有其特殊的、肉眼无法看清的纹理，称为“物体指纹”。即便使用同一种模具生产出来的产品，每一件产品的物体指纹也都是独一无二的，类似于人类的指纹。这些细微的差别是自然形成且肉眼难以判断的，不容易被篡改，因此，可以作为判断真伪的依据。
在发布会现场，NEC 使用一款名牌奢侈品皮包进行演示，通过摄像头分别对拉链、五金和局部皮革进行了特写拍摄，自动识别照片，然后与云端数据进行比对，并很快将奢侈品皮包的真伪和相关信息发送到智能手机上。
NEC 信息媒体加工研究所所长山片茂树表示，目前全球因仿冒品带来的损失大约为80万亿日元（约合 4 万亿元人民币），平均每个受害品牌的损失大约为 1.9 万亿日元（约合 1000 亿元人民币），并且这一数字还在逐年递增。正是在这样的背景下，NEC 开始着手研发面向物体的识别认证技术。
据记者了解，NEC 在生物识别领域处于世界领先地位，有 40 多年指纹认证和 20 多年人脸识别的研究历史，还长期致力于指掌纹、人脸、DNA、声纹等多生物识别认证技术的研究。
此次 NEC 发布的“物体指纹识别”正是结合了NEC 识别精度全球领先的指纹识别和人脸识别等各种技术后的应用。山片茂树表示：“NEC 为此技术的诞生投入了 2 年的研发，这是对生物识别系统的延续。”
作为全球首发的 NEC“物体指纹识别技术”优势明显，首先它对设备的要求不高，只用智能手机或者平板电脑上的普通摄像头即可拍摄，对于金属、皮革、塑料这些有光泽的材料，可实现 100%的识别准确率，用时也仅约需 1 秒钟。
不过，为了实现更好的识别效果，NEC 也专门为该系统定制了摄像头。NEC 计划在 2015 年正式推出解决方案，目前也在为这项计划寻找商业合作伙伴。
“物体指纹识别技术”全程监管产品流通
随着工业全球化、标准化的进展，商家越来越追求批量生产的成本控制。在追求利润的同时，也面临着重大安全生产隐患的考验。例如，2014 年 2 月份发生的“阿斯顿马丁召回事件”。引发这一召回事件的导火索居然是一个零件——汽车油门踏板连杆。阿斯顿马丁认为相关供应商没有按照要求用杜邦塑料生产油门踏板连杆，而正是这种“假冒”的踏板连杆让阿斯顿马丁陷入了召回事件的麻烦之中。
很多类似的事件往往都是因为个别不合格的零件导致整个产品的重大缺陷，进而引发一系列的重大事件或安全事故，这是所有企业都不愿看到的。因此，很多企业对生产过程的监管需求也日渐高涨。同时，我们也发现，阿斯顿马丁的一些零部件由供应商的外包商提供，这就要求阿斯顿马丁必须有能力监管到每一个零部件。但是事实证明，阿斯顿马丁还不具备这种监管能力。
“物体指纹识别技术”则可以帮助阿斯顿马丁把每个零件的监管做到滴水不漏。因为，“物体指纹识别技术”可以根据每个零件的“物体指纹”进 行个体识别，即使是如螺丝或螺栓等这类难以粘贴专用识别标签或编号的细小零件。
而且，在安装完成之后，维护人员即使不拆卸零件也能掌握零部件的形状和长度。这些信息可大大提升维护检查作业的效率，避免误用零件引发事故，提升零件的 IT 化管理。
为了提升个体识别的精确度，NEC 在“物体指纹识别技术”中还引入了一种最新开发的“特征抽出技术”。它可以从众多样品中识别出由同一个模具制造生产出来的零件，从而实现批量识别。NEC 认为“物体指纹识别技术”的准确度取决于识别对象的材质。平均错误率在对象识别技术中是非常重要的指标，技术精确度越高则平均错误率就会越低。比如在测试工业螺栓时，平均错误率还不到百万分之一。
另外，“物体指纹识别技术”在物流追踪方面也具有独特的优势。现代人的生活离不开快递和物流，但是不管是生产商、渠道商还是消费者都经常会因为“不靠谱”物流或快递而恼火，经常会遇到送错货或迟迟收不到货的情况。最令人恼火的是货物被中间人调包——把苹果手机换成了苹果。
如何规避这些情况的发生？“物体指纹识别技术”通过预先识别例如钮扣或拉链等物品上的独特“物体指纹”，可全程监控物品的流通过程，锁定销售店家和生产途径等。
可以说，无论何人在何时、何地都能够实现产品的全球追踪。对于生产商来说，通过“物体指纹识别技术”能帮助它们掌握消费者的购买时间、购买者、购买店家等信息，进而还有助于它们更好地提升用户体验。
综观 NEC 的“物体指纹识别技术”，它让一些难以通过传统方式识别的产品，可以通过“物体指纹”进行个体识别和相关信息的识别。这样的技术如果推广开来，将大大有助于政府、商家和市场管理者在日常工作中更好地打击假冒商品、跟踪假冒商品的流通渠道和市场分布，在方便商家管理的同时又节省了流通成本，同时还极大地扩大通过IT管理提升效率的适用对象。
