不差钱的招聘行业在国内的融资喜报就不一一赘述，在国外也出现了融资的高潮，美国在2014年所有的投资案例，三分之一投向了 HR服务这个领域，机器学习优化招聘流程的RUMAROCKET获得千万美金;为大学生与科技公司服务，实现招聘者和求职者之间精确匹配的Tyba获得了3100万;通过算法为中小企业推荐合适人选的ZipRecruiter获得的6300万美金。
依托智能化、移动化连接招聘领域人与服务，实现招聘者和求职者的精准匹配推荐的招聘3.0 e成，也在产品未上线时获得多家资本方关注，最终于2014年5月获得光速的A轮千万元A轮投资。
一年半20个人只做一个词：match
在采访e成创始人ken，他坦言自己在过去1年半的时间，他带来20号纯技术员工就做出一个词：match。从百度凤巢团队挖数据分析人才做语义分析，ken从自己10年猎头公司业务团队调派有3年以上猎头从业经验的猎头参与match前期的人工标注工作，对职位、简历等样本进行机器学习和模式分类。
在做好match的基础工作后，e成采取了一框式的人才和职位搜索体验，可以用多个关键词多重锁定你的搜索结果。e成搜索利用了大量的“机器学习”和“模式分类”技术力求全面精准，如HR在输入框输入“数据挖掘 上海 4-5年”，最终搜到的人才不仅仅是简历关键词中含有搜索关键词的简历。还能搜到在简历文本中不含有搜索关键词但符合搜索要求的简历。
招聘进入智能推荐时代，HR的搜索、筛选、电话沟通工作将由机器取代
ken一直强调他是在做一个工具，一个可以取代HR搜索、筛选、电话沟通工作的工具。match机制好比工具机器人的记忆芯片，它教会了这个机器人最初语言识别能力。
如果把e成招聘3.0服务比作一个智慧机器人的话，那么这里的推荐等于这个机器人的自动装置，相当于机器人可以在任何时间为HR监视外界的简历动态，一旦发现可“缉拿”的人才，立即通报给HR，还会告诉HR这个人才的被“通缉”的嫌疑指数有多高。
同时，这个拥有智慧大脑的机器人还会根据自己的记忆和学习，向企业在招聘职位推荐人才，匹配的人才与岗位的匹配度均高达80分，HR还能直接与人才进行邮件、微信、app、手机官网沟通，避免电话无意向的骚扰。这个功能将取代HR去多个招聘渠道搜索简历、查看简历、筛选简历的时间。
招聘行业产业互联网的时代已经来临
产业互联网化急剧升温，甚至传统企业喊出“宁可死在互联网化的路上，也不要在传统世界里活着”的口号。
中央经济工作会议释放了一个重要信号：在技术进步和创新驱动下的人力资本将成为中国经济增长的重要因素。招聘乃至人力资本行业产业互联网化也将成为趋势， ken觉得招聘行业的产业互联网化需要具备行业知识+大数据分析+体验为王，只有发挥好这三个方面的合力才能真正实现招聘行业的产业互联网化。
企业需要什么样的人，这些人分别在哪，怎样与这些人快速建立沟通都将是产业互联网通过知识分析告诉企业，然后根据智能数据分析得出这些人在哪些招聘渠道，最终通过简单易操作的体验与这些人建立人性化连接。
互联网行业招聘3.0即将开启
ken告诉我们e成准备于1月底带领互联网行业企业进入免费人才推荐的招聘3.0时代，每个企业发布的职位都将获得智能匹配资格。同时，发动内推的魅力，算出企业内部员工与合适人才的前同事、校友、老乡等关系，让内推建立在合适机会基础上又多了一层熟人关系，以增加内推的响应率。
